Создан метод для оценки эмоционального профиля водителей на дороге

МОСКВА, 24 сентября. /ТАСС/. Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Университета ИТМО разработали новую систему, которая позволяет в динамике оценивать эмоциональный профиль каждого водителя на дороге, сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.
"Мы разработали метод, который позволяет фиксировать различные эмоциональные реакции водителя в привязке к конкретным маневрам в реальных дорожных условиях и повысить эффективность оценки потенциальных аварийных ситуаций", - рассказал старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник, которого цитирует пресс-служба.
В работе использовался открытый набор данных реальных водителей, который содержит видеозаписи и телеметрию во время дорожного движения: более 300 часов записи данных видео и датчиков от 42 водителей. При помощи нейросети ученые по видео автоматически распознавали шесть основных эмоций (радость, гнев, страх, печаль, удивление, отвращение) и нейтральное состояние водителя по мимике и физиологическим показателям организма.
Здесь ученые впервые отошли от однофазной оценки восприятия маневра по факту его совершения и перешли к трехфазной: оценивалось, какие эмоции испытывал водитель до, во время и после маневра на дороге. Эксперименты показали, что при трехфазной оценке эмоционального состояния водителя в динамике можно распознать характерные паттерны поведения: усиление негативных эмоций перед маневрами, пик эмоций во время маневра, а также последующая стабилизация или сохранение напряжения после завершения маневров. При этом для каждого водителя удалось сформировать индивидуальный эмоциональный профиль.
"Предложенный нами подход в перспективе может использоваться для создания адаптивных систем поддержки водителя, которые учитывают его личный эмоциональный профиль и конкретный маневр на дороге, который он будет совершать. Кроме того, подобные системы открывают новые возможности для обучения водителей с учетом эмоциональных реакций на разные маневры. Они же найдут применение в цифровых помощниках, которые позволят планировать автомобильные маршруты, рассчитанных на минимизацию эмоциональной нагрузки водителя", - отметил Кашевник.